Es dauert lange große Datenmengen zu verarbeiten, Dashboards sind nicht aktuell
Daten liegen in Silos abgeschnitten voneinander, das Unternehmen kann nicht ganzheitlich gesteuert werden
Es geht bei der Digitalisierung nicht vorwärts, es werden noch Excel-Dateien ausgetauscht
Prozesse sind nicht explizit modelliert, das Datenmodell enthält kaum Geschäftslogik
Jedes System, egal ob es Geschäftsprozesse verarbeitet oder ein KI-Modell trainiert, ist nur so gut wie seine Daten. Ein Datenmodell, das Ihre Unternehmensprozesse abbildet und unterstützt, ist Gold wert.
Die Kombination von aussagekräftigen Daten und einem konsequent durchdachten System macht Ihr Unternehmen unschlagbar.
Data Engineering ist die Disziplin, die strukturiert und systematisch eine Datenarchitektur konzeptioniert und umsetzt. Sie umfasst Teilgebiete wie Big Data, Event Streaming, DevOps, Cloud, und IT-Architektur. Angrenzend an Data Engineering befinden sich Data Science und Künstliche Intelligenz.
Vorteile von Data Engineering
Ein zentrales System für große Datenmengen, schnelle Auswertungen, komplexe Analysen, Machine Learning Modelle und Reporting
Geschäftsprozesse in Software abbilden, dadurch Kosten senken, Mitarbeitende entlasten, besseren Service bieten
Digitale Dienstleistungen anbieten, neue Geschäftsfelder erschließen und wettbewerbsfähig bleiben
Daten aus ihren Silos befreien und miteinander verbinden um unternehmensweite Transparenz und Auswertbarkeit zu schaffen
Mit strukturierten Daten Künstliche Intelligenz nutzen, Marketing optimieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein
Zukunftsfähige Architektur für Microservices, die technische Schulden minimiert, in der Cloud oder On-Premises
Stehen Sie vor der Herausforderung, ein zentrales System für große Datenmengen, schnelle Auswertungen und komplexe Analysen zu entwickeln? Fällt es Ihnen schwer mit den Anforderungen an Digitalisierung Schritt zu halten, und Ihre Wettbewerbsfähigkeit zu sichern? Kommt Ihre bisherige IT-Architektur an ihre Limits, oder haben Sie Schwierigkeiten verschiedenste Datensilos zu verknüpfen?
Kurzum, brauchen Sie ein ganzheitliches Konzept, um Daten zu verarbeiten, um verschiedensten Ansprüchen zu genügen?
Dann unterstütze ich Sie gerne bei der Bewältigung dieser Herausforderungen. Mein Name ist Marius Soutier, ich lebe in Köln und bin selbständiger IT-Berater. Mein Unternehmen berät Firmen bei der Architektur, Technologiewahl und Umsetzung von datenintensiven, skalierbaren und zukunftssicheren Systemen.
Zuerst werden die für Ihre Organisation relevanten Geschäftsprozesse ausgewählt. Wir untersuchen, ob Ihre aktuelle IT-Architektur diese Prozesse abbilden kann.
Wir legen fest, welche Daten erhoben werden müssen und modellieren mit der Fachabteilung die Geschäftslogik Ihrer Domäne. Wir wählen die passenden Technologien und Architektur für die Verarbeitung Ihrer Daten.
Welche neuen Geschäftsfelder ergeben sich aus dem Datenmodell, aus der modernisierten Datenarchitektur, und aus den Möglichkeiten neuer Technologien?
Verschaffen Sie sich gerne einen Überblick über meine angebotenen Leistungen sowie Referenzen und treten Sie in Kontakt um mich als Freiberufler zu engagieren.
Für den schnellen Zugriff empfehle ich Ihnen meine Online-Beratung. Dabei können Sie mich für eine Stunde buchen und ich beantworte Ihnen alle Fragen zu Datenarchitektur, Data Engineering, IT-Architektur, IT-Strategie, und Technologiewahl. Bauen Sie das auf ein regelmäßiges Mentoring aus um Kompetenzen rund um Data Engineering intern aufzubauen.